2日間の講義を通して、深層学習は、注目度が高く、進化がとても速い技術である一方、歴史的な背景や基礎となるニューラルネットワークをしっかり理解することの大切さを学びました。本講義では、深層学習の歴史的な背景を把握しながら、基礎となるニューラルネットワークを理解し、さらに、演習を通し、実際に活用する時の手法やノウハウを学ぶことができます。受講者の皆様から、講義内容について、下記コメントをいただきました。

・IoT環境というタイトルでしたが、実際には機械学習や深層学習の内容が中心で、今まで理解できていなかったことを理解できて、とても良かったです。

・深層学習に求められる数学知識が理解できたことが良かったです。

本講義は、受講者に、深層学習についてとてもわかりやすく理解してもらう点に重点をおかれているので、はじめて深層学習を学ぶ方、企業での研究開発業務に従事されている方、あるいは今後従事される予定の方、そして、新人技術者の方にもおすすめです！

今回の講義は、オンラインでPyTorchを用いた演習を行いました。オンラインで演習を行う講義の場合、機器トラブルやエラー発生時、どのように解決したらよいのか不安に思われている方が多くおられます。本講義では、Zoomのブレイクアウトルームを質問コーナーとして活用し、さらに、愛媛大学の大学院生にTAとして講義に参加いただき、受講者の演習サポートを行いました。受講者の皆様から、以下のようなコメントを多数いただきました。

・ブレイクアウトルームで個別の相談ができて良かったように思います。

・ブレイクアウトルームがあり非常に助かりました。おかげでスムーズに問題解決することができました。

本講義は、愛媛大学の「 IoT・AI技術の社会人向け講座 」でも受講できます。詳しくはこちらをご覧ください。